[2025]초분광영상 기반 양송이버섯 경도 비파괴 분석 기술 개발

    - 초분광 영상을 AI 모델을 적용하여 비파괴 양송이 경도 분류 기술 개발

    - 5N 단위 6개 그룹, 20N 단위 3개 그룹으로 구분하여 모델별 성능 결과 확인

    - 5N 단위 6개 그룹(5, 10, 15, 20, 25, 30)으로 분류한 경우 Macro F1 Score가 0.262

      20N 단위 3개 그룹(20, 40, 60)으로 분류한 경우 Macro F1 Score가 0.559

    - Logistic Regression에서 Accuracy 0.833, Macro F1 0.813으로 가장 좋은 성능을 보였음

    - 양송이버섯의 내부 조직 상태를 손상 없이 실시간으로 평가함으로써 균일한 품질 관리 및 상품성 향상

    - 양송이버섯의 경도 등급을 자동 분류함으로써 선별 공정의 자동화 및 작업 효율 향상에 기여

    - 저장 중 품질 변화 및 신선도 저하를 조기에 예측할 수 있는 기반 기술에 활용

    - 기존 파괴검사 과정에서 발생하는 시료 손실을 줄이고 전수 기반 품질 검사 가능

    - 스마트팜 및 자동 선별 시스템과 연계 가능한 디지털 품질관리 기술 확보에 활용