[2024]영상/AI 기반 작물 병해충 및 생리장애 자동 진단 시스템 개발

    - 작물 이미지/영상 취득용 무인이동체(드론, 겐트리로봇) 시제품 제작 및 운용체계 구축

    - 작물 생육 측정 영상 데이터베이스 구축

    - 딸기 팁번, 딸기 위황병, 고추 과실 탄저병, 고추 세균성반점병, 콩 세균성반점병 탐지 모델 개발

    - 영상/AI 기반 작물 병충해 및 생리장해 진단 모델 개발

    - Web/App 기반 작물 진단 서비스 지원 시스템 개발

    - 넓은 재배 지역에 대한 병충해 예찰 및 대응 자동화 체계를 구축

    - 무인 이동체를 활용한 실시간 병충해 모니터링 기술을 통해 병해 발생 초기 단계의 조기 탐지 및 신속한 대응 가능

    - 병충해 발생 위치, 확산 범위, 생육 환경 정보를 통합 분석함으로써 데이터 기반 정밀 방제 및 최적화에 활용

    - 현장 작업 효율 향상 및 농업 인력 부족 문제 완화에 기여

    - 병충해 예찰·관제 기술의 현장 실증 데이터를 확보하여 자율형 농업 시스템 고도화를 위한 핵심 기반 기술 확보