[2025]영상 기반 작물 생육품질 모니터링 시스템 개발

    - 스마트 온실 내 고추(롱그린) 재배 환경에서 고해상도 산업용 RGB 카메라를 활용한 생육 영상 데이터 수집

    - 식생지수(ExG, VARI, NGRDI, GLI 등) 자동 산출 및 HSI/HSB 색상 특성 분석 기술 개발

    - 객체 탐지 모델을 활용한 초장, 엽면적, 마디 수, 과실 크기·형태 등 표현형 지표 자동 측정 알고리즘 개발

    - IoT 센서(온·습도, 일사량, 양액 공급량)와 연동한 환경 데이터 5분 간격 실시간 수집 및 생육 반응 상관 분석

    - 영상 데이터 기반 작물 스트레스 감지, 개화 시기 예측, 과실 성숙도·수확기 판단 등 생육 의사결정 지원 모델 개발

    - 영상·AI 기반 작물 생육지표 비파괴 자동 측정으로 현장 조사 노동력 절감

    - 시계열 영상 분석을 통한 생육 이상 조기 감지 및 선제적 대응 가능

    - 환경 데이터와 영상 데이터 연동 분석으로 온실 환경 제어 최적화 지원

    - 실증 기반 현장 검증을 통한 스마트팜 영상 모니터링 기술의 상용화 가능성 확보

    - 스마트팜 혁신벨리 입주기업과의 협업을 통한 스마트농업 솔루션 산업화 기반 마련