- RGB 영상 기반 생육 전주기 자동 판별 알고리즘 적용
- 초분광 영상 기반 당도·경도·산도 등 내부 품질 및 과육색 특성 비파괴 분석
- AI · 딥러닝 기반 예측 알고리즘으로 객관적 수확 적기·후숙 결과 판단 지원
- 현장 촬영 조건(거리 ·각도) 표준 가이드라인 수립으로 농가 현장 적용성 확보
- 당도, 경도, 산도 및 과육색 특성을 손상 없이 실시간 평가함으로써 고품질 과실 생산 및 품질 균일화에 기여
- 객관적인 수확 적기 및 후숙 상태 판단을 지원함으로써 출하 품질 향상 및 저장·유통 효율 증대에 활용
- 표준 가이드라인을 수립하여 농가 및 산업 현장에서 안정적으로 적용 가능한 영상 기반 품질 분석 체계 확보
- 향후 스마트 과원, 자동 선별 시스템 및 AI 기반 정밀 재배 기술 고도화를 위한 핵심 기반 기술 확보에 활용
개인정보처리방침
경기도 성남시 수정구 창업로 43, 판교글로벌비즈센터 B1001호 우)13449Tel 031-759-1488 Fax 031-759-1489
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- AI · 딥러닝 기반 예측 알고리즘으로 객관적 수확 적기·후숙 결과 판단 지원
- 현장 촬영 조건(거리 ·각도) 표준 가이드라인 수립으로 농가 현장 적용성 확보
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- 당도, 경도, 산도 및 과육색 특성을 손상 없이 실시간 평가함으로써 고품질 과실 생산 및 품질 균일화에 기여
- 객관적인 수확 적기 및 후숙 상태 판단을 지원함으로써 출하 품질 향상 및 저장·유통 효율 증대에 활용
- 표준 가이드라인을 수립하여 농가 및 산업 현장에서 안정적으로 적용 가능한 영상 기반 품질 분석 체계 확보
- 향후 스마트 과원, 자동 선별 시스템 및 AI 기반 정밀 재배 기술 고도화를 위한 핵심 기반 기술 확보에 활용