- 버섯 표현형 자동 분석 영상 데이터 획득을 위한 챔버 설계 및 제작
- 갓, 대를 구분하여 개별 탐지 후 결과를 수치화하기 위해 후처리 알고리즘 적용
- 사이드뷰(Side View) 촬영 영상을 통해 팽이, 느타리버섯의 갓 개체수 · 길이 · 두께와 대 길이· 두께 값을 도출
- 양송이의 경우 Box 단위 재배 환경을 고려하여 탑뷰 영상데이터를 통해 갓 개체수·개체별 장축·단축·면적·색도 값을 도출
- 모델 성능 평가 결과 탐지 재현율 97.5%, 마스크 정확도 93.2%, AP 0.975 의 결과 확인
개인정보처리방침
경기도 성남시 수정구 창업로 43, 판교글로벌비즈센터 B1001호 우)13449Tel 031-759-1488 Fax 031-759-1489
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- 갓, 대를 구분하여 개별 탐지 후 결과를 수치화하기 위해 후처리 알고리즘 적용
- 사이드뷰(Side View) 촬영 영상을 통해 팽이, 느타리버섯의 갓 개체수 · 길이 · 두께와 대 길이· 두께 값을 도출
- 양송이의 경우 Box 단위 재배 환경을 고려하여 탑뷰 영상데이터를 통해 갓 개체수·개체별 장축·단축·면적·색도 값을 도출
- 모델 성능 평가 결과 탐지 재현율 97.5%, 마스크 정확도 93.2%, AP 0.975 의 결과 확인
- 연구 단계에서 특정 개체를 샘플링하여 생육 측정하던 시스템을 자동화 및 전수조사가 가능한 시스템으로 변경
-영상 데이터 입력과 동시에 측정 결과를 확인할 수 있어 실시간 생육 변화 확인 및 노동력 감소