[2023]과수 병해 조기 탐지를 위한 학습데이터 구축 및 분광 특성 분석

발주처	국가과학기술연구회
연구과제명	빅데이터 기반 친환경 노지 과수용 자율 예찰 시스템 및 방제 플랫폼 개발
연구기간	2023.07 ~ 2025.06
연구목표	초분광영상 기반 사과 과수 주요 병해 특성 분석 및 병해 조기 탐지 기술 개발
주요내용	- 탄저병, 점무늬낙엽병, 갈색무늬병 등 3종 병해 영상 데이터 수집 - 초분광 영상을 기반 분광 특성 분석 및 주요 파장대 도출 - 병해 조기 탐지 기술 개발을 위한 AI 모델 적용 및 평가
기대효과	- 사과 잎과 과실에서 발생하는 주요 병해를 영상 기반으로 탐지 가능 - 병해 유형별 분광 특성 및 식생지수를 활용하여 병해 판단 기준 마련 - 병해 증상을 조기에 확인하여 방제 의사결정 지원 - 기상·생육 정보와 병해 데이터를 연계하여 병해 발생 원인 분석에 활용 - 친환경 노지 과수 방제를 위한 AI 기반 예찰·방제 시스템 구축 기반 마련