- 후지, 홍로 등 사과 품종별 휴면기, 발아기, 전엽기, 홍뢰기, 풍선기, 개화기, 만개기, 낙화기 등 생물계절 분류
- YOLOv8 기반 AI 모델을 활용한 사과 개화기 생물계절 자동 판별
- 촬영 이미지와 CCTV 영상을 활용한 현장 적용 가능성 검토
- 생물계절 자동 판별 프로그램을 통한 이미지 선택·촬영 및 판별 결과 확인 기능 구현
- 개화 시기에 맞춘 방제, 저온 피해 대응 등 농작업 의사결정 지원
- 사과 생물계절 변화를 데이터로 기록하여 과수원 생육 모니터링 효율 향상
- 품종별 개화 진행 특성 비교 및 생육 변화 분석 기반 마련
- 스마트 과수원 구축을 위한 영상 기반 개화기 생육진단 기술 확보
개인정보처리방침
경기도 성남시 수정구 창업로 43, 판교글로벌비즈센터 B1001호 우)13449Tel 031-759-1488 Fax 031-759-1489
Email support@ipodo.co.kr
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- YOLOv8 기반 AI 모델을 활용한 사과 개화기 생물계절 자동 판별
- 촬영 이미지와 CCTV 영상을 활용한 현장 적용 가능성 검토
- 생물계절 자동 판별 프로그램을 통한 이미지 선택·촬영 및 판별 결과 확인 기능 구현
- 개화 시기에 맞춘 방제, 저온 피해 대응 등 농작업 의사결정 지원
- 사과 생물계절 변화를 데이터로 기록하여 과수원 생육 모니터링 효율 향상
- 품종별 개화 진행 특성 비교 및 생육 변화 분석 기반 마련
- 스마트 과수원 구축을 위한 영상 기반 개화기 생육진단 기술 확보