| 주요내용 | - 초분광, 다분광, 열화상, LiDAR 영상 취득 및 분석 시스템 구축 - 컨베이어벨트 360˚ 촬영 시스템, 대형 챔버 시스템, 생장 실험실 직교 로봇 촬영 장치 설치 - 작물을 자동으로 이동시키며 촬영할 수 있는 컨베이어 기반 촬영 시스템 구축 - RGB, 근적외선, 열화상, LiDAR, 초분광 등 다중 영상 센서 연계 - 작물의 색상, 온도, 높이, 형태, 생육 등을 분석할 수 있는 촬영 환경 구축 - 인공환경실과 연계하여 환경스트레스 조건별 작물 생육 분석 기반 마련 - 촬영 영상의 분석, 결과 확인, 데이터 가시화를 위한 소프트웨어 구축 |
| 기대효과 | - 작물의 크기, 형태, 색상, 온도 등을 다양한 영상으로 정밀 분석 가능 - 자동화 촬영 시스템을 통해 반복 측정의 효율성과 데이터 신뢰성 향상 - 기후변화, 환경스트레스, 품종 선발 연구에 활용 가능한 표현형 분석 기반 확보 - 여러 영상 센서를 하나의 시스템으로 연계하여 작물 분석 업무의 활용성 확대 - 국립원예특작과학원의 디지털 육종 및 스마트농업 연구 인프라 고도화 |
- 초분광, 다분광, 열화상, LiDAR 영상 취득 및 분석 시스템 구축
- 컨베이어벨트 360˚ 촬영 시스템, 대형 챔버 시스템, 생장 실험실 직교 로봇 촬영 장치 설치
- 작물을 자동으로 이동시키며 촬영할 수 있는 컨베이어 기반 촬영 시스템 구축
- RGB, 근적외선, 열화상, LiDAR, 초분광 등 다중 영상 센서 연계
- 작물의 색상, 온도, 높이, 형태, 생육 등을 분석할 수 있는 촬영 환경 구축
- 인공환경실과 연계하여 환경스트레스 조건별 작물 생육 분석 기반 마련
- 촬영 영상의 분석, 결과 확인, 데이터 가시화를 위한 소프트웨어 구축
- 작물의 크기, 형태, 색상, 온도 등을 다양한 영상으로 정밀 분석 가능
- 자동화 촬영 시스템을 통해 반복 측정의 효율성과 데이터 신뢰성 향상
- 기후변화, 환경스트레스, 품종 선발 연구에 활용 가능한 표현형 분석 기반 확보
- 여러 영상 센서를 하나의 시스템으로 연계하여 작물 분석 업무의 활용성 확대
- 국립원예특작과학원의 디지털 육종 및 스마트농업 연구 인프라 고도화