[2023]종자 품질 자동 분석 및 검사 시스템

    - 종자 영상 데이터 수집을 위한 촬영 챔버 구축

    - 고추, 토마토, 참외, 양파, 호박, 무, 배추, 당근, 상추 등 9개 종자 영상 데이터 수집

    - 종자, 유근 영역을 구분하여 발아 여부 및 발아 정도 분석

    - 유근 생장에 따른 구부러진 형태를 반영하여 유근 길이 자동 측정

    - 정상, 미숙, 불량 등 종자 품질 상태 자동 분류 및 검사 결과 시각화

    - 사람이 직접 확인하던 종자 발아 검사 업무의 자동화 가능

    - 발아 여부, 뿌리 길이, 품질 상태를 수치로 확인하여 검사 결과의 객관성 향상

    - 양파, 고추, 호박, 토마토 등 여러 작물 종자를 동일한 기준으로 비교 가능

    - 반복적인 수작업 검사 시간을 줄이고 품질 관리 업무 효율 향상

    - 종자 품질 데이터를 체계적으로 축적하여 디지털 품질관리 기반 마련